Un modelo de IA logra descifrar las emociones de los animales

Investigadores han entrenado un modelo de Inteligencia Artificial capaz de diferenciar entre emociones positivas y negativas en siete especies de ungulados, entre ellas vacas, cerdos y jabalíes, con una precisión del 89,49%. Se trata del primer estudio inter-especies que logra detectar la valencia emocional de los animales —su atracción o aversión ante un estímulo— a partir de sus vocalizaciones.

El estudio, publicado en la revista iScience y dirigido por la profesora Élodie F. Briefer, del Departamento de Biología de la Universidad de Copenhague, ha identificado patrones acústicos clave que se repiten en distintas especies, lo que sugiere que las expresiones vocales de las emociones están conservadas evolutivamente.

El modelo de IA analizó miles de sonidos emitidos por estos animales en diferentes estados emocionales y detectó variaciones en la duración, distribución de energía, frecuencia fundamental y modulación de amplitud como predictores esenciales de la valencia emocional.

Hacia una nueva era en el bienestar animal

Los investigadores destacan el impacto que esta tecnología podría tener en la gestión del ganado, la conservación y la medicina veterinaria. La posibilidad de monitorear en tiempo real el estado emocional de los animales permitiría detectar signos de estrés o malestar antes de que se agraven y, de igual modo, fomentar emociones positivas en su entorno.

"Este avance puede revolucionar el bienestar animal y la gestión del ganado. Si somos capaces de interpretar sus emociones de forma fiable, podremos intervenir a tiempo y mejorar sus condiciones de vida", ha señalado Briefer.

El estudio también abre nuevas perspectivas sobre los orígenes evolutivos del lenguaje humano y la comunicación emocional en el reino animal.