Google lanza Gemma 3, su modelo abierto de IA más potente
Google ha presentado este martes su nueva colección de modelos abiertos de Inteligencia Artificial (IA) Gemma 3, diseñados para ofrecer un alto rendimiento incluso en dispositivos con recursos limitados. Disponibles en tamaños de 1, 4, 12 y 27 millones de parámetros, estos modelos están concebidos para ejecutarse de forma eficiente en una sola unidad gráfica (GPU), permitiendo el desarrollo de aplicaciones de IA en todo tipo de entornos, desde teléfonos móviles hasta estaciones de trabajo.
La familia Gemma, lanzada originalmente en febrero del año pasado en versiones de 2.000 y 7.000 millones de parámetros, fue ampliada en mayo con el modelo Gemma 2 (27B), cuyo rendimiento se equiparó al del modelo Llama 3 de Meta. Con la llegada de Gemma 3, Google refuerza su apuesta por una IA ligera, abierta y altamente eficiente, respaldada por la misma tecnología que impulsa sus modelos avanzados Gemini 2.0.
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Compatibilidad, rendimiento y multilingüismo en una sola herramienta
Gemma 3 permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA dondequiera que las necesiten, gracias a su diseño optimizado para ejecutarse con rapidez y bajo consumo de recursos. Está especialmente optimizado para funcionar en GPU Nvidia, y puede integrarse fácilmente en flujos de trabajo con plataformas como Hugging Face, Google AI Edge, Kaggle o Vertex AI, además de estar disponible en Google AI Studio.
El modelo, según la compañía, supera en evaluaciones preliminares a otras propuestas del sector como Llama-405B de Meta, DeepSeek-V3 o o3-mini de OpenAI, en métricas de la clasificación LMArena. Además, ofrece soporte inmediato para más de 35 idiomas y es compatible con 140, lo que lo convierte en una herramienta versátil para desarrolladores que buscan adaptar sus aplicaciones a contextos multilingües.
Entre sus funciones más destacadas se encuentra la posibilidad de procesar y analizar texto, imágenes y vídeos cortos, gracias a una ventana de contexto de hasta 128.000 tokens, lo que facilita el tratamiento de grandes volúmenes de información. Asimismo, incorpora funcionalidades como llamadas de funciones y salida estructurada, lo que permite automatizar tareas y desarrollar experiencias de agente.
Un paso adelante en seguridad con ShieldGemma 2
Junto a Gemma 3, Google ha presentado también ShieldGemma 2, un nuevo verificador de seguridad de imágenes basado en este mismo modelo. Con un tamaño de 4B, esta herramienta clasifica el contenido visual en tres categorías —peligroso, sexualmente explícito y violento— y permite a los desarrolladores integrarla en sus sistemas para adaptar los filtros a las necesidades de sus usuarios.
Ambas soluciones se han desarrollado con una evaluación de riesgos minuciosa y en cumplimiento con los estándares de seguridad de Google. La compañía afirma haber aplicado ajustes precisos y evaluaciones comparativas sólidas para garantizar un desarrollo de IA responsable.
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